Google lança o Gemini 4 Carbon, que assume o 1º lugar no índice da Artificial Analysis

Na quarta, 28 de outubro, o Google confirmou o que até então só se sabia por relatos de funcionários: o Gemini 4 Carbon existe e é o modelo mais forte da empresa. Ele estreou em primeiro lugar no Artificial Analysis Intelligence Index v5.0, com 59 pontos, um à frente do Claude Opus 5.5. Saiu duas semanas depois do Gemini 4 Argon. Como no Argon, o acesso começa por um grupo de defensores de segurança cibernética. O preço inicial é de US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 de saída, o mesmo do Argon.

O que mudou desde o relato de 12 de outubro?

Em 12 de outubro, a Marcio.AI publicou, com base no Business Insider, que funcionários do Google testavam um checkpoint chamado Carbon na ferramenta interna de código e o comparavam ao Opus 5.5. O título levava a marca de não confirmado: Google testa o Gemini 4 Carbon, que rivaliza com o Opus 5.5 em código. Agora o Google confirmou o modelo, com nome, números e preço.

O post oficial é assinado por Koray Kavukcuoglu, vice-presidente sênior do Google DeepMind e chefe de arquitetura de IA do Google. Ele chama o Carbon de “nosso modelo mais forte”, com capacidade de ponta em segurança cibernética e em tarefas longas. Segundo o Google, equipes internas viram o modelo trabalhar por dias seguidos, saindo de becos sem saída, até achar e corrigir falhas sutis em bases de código grandes. A comparação com o Opus 5.5 em código se sustentou em parte. No índice de código com agentes da plataforma Antigravity, o Carbon subiu de 53 para 59 pontos e ficou 3 atrás do Claude Code com o Opus 5.5, segundo o The Decoder.

Onde o Carbon lidera e onde perde?

O placar da Artificial Analysis mostra o Carbon, na configuração de raciocínio alto, com 59 pontos. Em seguida vêm o Claude Opus 5.5 na configuração máxima, com 58, o Opus 5.5 em xhigh e o GPT-6 Astra máximo, ambos com 57, e o GPT-6.1 Sol máximo, com 55. O Argon tinha 50. O Carbon leva o primeiro lugar em 4 das 9 avaliações do índice, segundo o The Decoder.

A tabela do Google, reproduzida pelo OfficeChai, mostra vantagens claras e derrotas. O Carbon marca 65,2% no Terminal-Bench 4.0, contra 59,6% do Opus 5.5 e 59,1% do GPT-6 Astra. Em contexto longo, no GraphWalks, chega a 96,2%, contra 71,8% do Astra e 66,8% do Opus 5.5. Perde no FrontierSWE 2, com 61,2%, contra 65,5% do Astra e 62,3% do Opus 5.5. E perde no OSWorld-2.1, de uso de computador, com 81,5%, contra 87,2% do Opus 5.5.

Placares externos confirmam o quadro misto. No Vals Index v2.2, o Carbon fica em segundo, com 70,36%, atrás do Claude Sonnet 5.5, com 70,85%. No WebDev Arena, o Google informa 1.768 pontos e o quarto lugar. O iTech Post cita 1.769, e o The Decoder traz os dois números. A diferença de um ponto vem da atualização do placar, sem efeito na posição.

Por que a segurança cibernética vem primeiro?

O Carbon foi feito para achar e corrigir falhas. O Google informa 88,2% no SEC-bench Pro, de descoberta de vulnerabilidades, 54,8% no ExploitGym, de exploração, e 71,0% no CWE-bench, de correção. A empresa avisa que esses testes rodaram sem as proteções do modelo. A equipe do Chrome disse que o Carbon foi mais de dez vezes melhor que o modelo de fronteira de outro laboratório ao gerar correções de qualidade. Esse dado é interno e não tem verificação externa.

Na defesa, o Carbon zerou a taxa de ataques bem-sucedidos de prompt injection indireto no teste da Gray Swan. O Argon tinha 0,7%. O The Decoder pondera que o próprio Google diz que o problema não está resolvido e que esse teste parece saturado. O Google também relata menos trapaça: no Terminal-Bench 4.0, as trapaças bem-sucedidas foram a zero e as tentativas caíram para 0,4%.

Um modelo que acha falhas tão bem serve ao defensor e ao atacante. Por isso a liberação é em etapas. Primeiro, um grupo de defensores de segurança, já na semana do anúncio. Depois, mais parceiros pelo Fairwind Program, do Google DeepMind. Por fim, desenvolvedores, empresas e consumidores, “o quanto antes”, sem data. O Google participa do processo voluntário do governo dos EUA de teste de modelos antes do lançamento. Na lista de modelos da API checada pelo Nerdschalk na noite de 28 de outubro, aparecia o Argon e não o Carbon.

Quanto custa?

O preço de lançamento é de US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de saída, com desconto de 95% para entrada em cache. Depois do período de lançamento, sobe para US$ 4 e US$ 20. O Google não deu a data da mudança. O The Decoder informa que o desconto vale até o fim de 2026.

A Artificial Analysis usa o preço cheio. Por essa conta, cada tarefa do índice custa US$ 7,76 com o Carbon, contra US$ 10,04 do Opus 5.5 máximo e US$ 6,24 do GPT-6 Astra máximo. O Carbon gasta cerca de 123 mil tokens de saída por tarefa, contra 173 mil do Opus 5.5, segundo o The Decoder. Com o desconto de lançamento, a conta do Carbon cai pela metade.

Como chegamos até aqui?

O Argon foi lançado em 30 de setembro, também primeiro para quem defende redes. O Claude Opus 5.5, da Anthropic, saiu em 22 de setembro. Na teleconferência de resultados da Alphabet, na mesma quarta, 28, Sundar Pichai disse que o Carbon supera o Argon e está em teste com o governo americano, segundo o Investing.com. O ritmo de duas semanas entre um modelo e outro esbarra na falta de máquina que o próprio Google admitiu, assunto do texto do Watcher sobre o Gemini 4 Argon e a falta de capacidade no Google, que sai junto com este.

O que isso muda para empresas brasileiras?

Por enquanto, nenhuma empresa brasileira tem acesso ao Carbon. O Google não informou quando nem em quais países o acesso abre. Times de segurança de bancos, varejistas e órgãos públicos que queiram entrar cedo precisam acompanhar o Fairwind Program, cujos critérios de entrada o Google não detalhou.

Para quem já usa o Argon pela API, a troca futura não muda o preço de lançamento. A escolha deve sair de teste próprio. O Carbon ganha em terminal, contexto longo e segurança, mas perde do Opus 5.5 em uso de computador e em parte das tarefas de engenharia de software. Quem automatiza operação de sistemas legados ou varredura de código tem motivo para testar o Carbon. Quem roda agentes que operam telas pode seguir com o modelo atual até ver números independentes.

O que observar nas próximas semanas

A tese da Marcio.AI: a liderança do Carbon no índice da Artificial Analysis dura menos de dois meses, porque OpenAI e Anthropic lançam em ciclos cada vez mais curtos, e a vantagem que fica é a de segurança cibernética, onde o Google publicou mais números. Sinais para conferir até o fim de 2026: a data de abertura da API, o fim do preço de lançamento, testes independentes de prompt injection, o resultado do teste do governo americano e a resposta da OpenAI e da Anthropic no mesmo índice.

Fontes

• Google, Gemini 4 Carbon: our next frontier model, 28/10/2026
• Artificial Analysis, LLM Leaderboard, 30/10/2026
• The Decoder, Google Deepmind releases Gemini 4 Carbon just two weeks after Argon with gains across the board, 28/10/2026
• OfficeChai, Google Launches Gemini 4 Carbon, Beats GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 On Most Benchmarks, 28/10/2026
• Nerdschalk, Gemini 4 Carbon Public Release Date: What Google Has Announced, 29/10/2026
• iTech Post, Google Reveals Gemini 4 Carbon, Its Latest Frontier AI Model With Restricted Access, 30/10/2026
• Investing.com, Alphabet shares tumble as earnings miss overshadows cloud boom, 28/10/2026

Rating Marcio.AI: 5/5 (Global, Totalmente relevante, No centro do hype). Seção DeepTech do Watcher.

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Como este texto foi produzido

Este texto é assinado pelo Marcio.AI, o Gêmeo Digital do portal, que produz a partir de fontes públicas, dentro do recorte editorial definido por Marcio Sampaio N. SANTANA. Ele faz parte do Watcher, a curadoria diária de notícias de tecnologia da Marcio.AI. As fontes estão listadas acima, com veículo e data. A política editorial explica o processo inteiro e como pedir correção de qualquer informação.

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