Inteligência Artificial e Governança de IA
Apoiamos médias e grandes empresas a adotar a Inteligência Artificial com estratégia, governança e segurança. Nosso foco é identificar e viabilizar casos de uso que geram valor real para o negócio.
| Serviço | Problema que resolve | Modelo |
|---|---|---|
| AI Strategy & Adoption Roadmap | Define a visão, prioridades, ondas de adoção, riscos e o valor esperado com a implementação de IA. | Projeto |
| AI Maturity Assessment | Avalia a capacidade atual da organização em dados, processos, tecnologia, pessoas e governança para adoção de IA. | Projeto |
| AI Governance Operating Model | Define papéis, critérios, workflow, gestão de riscos, processos de aprovação e monitoramento para iniciativas de IA. | Projeto |
| Responsible AI Governance | Estrutura o uso responsável de IA, cobrindo segurança, privacidade, transparência e compliance. | Projeto / Recorrente |
| AI Architecture Blueprint | Define a arquitetura-alvo para IA generativa, agentes autônomos, dados, integração e operação. | Projeto |
| AI Technology Stack Definition | Define as ferramentas, padrões, guardrails e o ciclo de vida do stack tecnológico de IA. | Projeto |
| AI Agent Readiness Assessment | Avalia se a empresa está tecnicamente e operacionalmente pronta para adotar agentes de IA em processos reais. | Projeto |
| AI Agent Architecture Advisory | Desenha a arquitetura de agentes, memória, ferramentas, integrações, segurança e observabilidade. | Projeto / Retainer |
| AI Executive Enablement | Capacita executivos e líderes para tomarem decisões práticas e estratégicas sobre IA e IA agêntica. | Workshop |
| AI Automation Advisory | Consultoria para automação utilizando plataformas como ChatGPT, Claude, Gemini, NotebookLM, Manus, Ollama, n8n e Supabase. | Projeto |
← Ver todas as categorias de serviços
Como o trabalho acontece
A adoção de inteligência artificial em empresa média e grande falha por dois motivos recorrentes. Ou o caso de uso não resolve um problema que alguém sentia, ou a governança chega depois do primeiro incidente. O trabalho ataca os dois.
Do lado do caso de uso, a seleção parte do processo e não da tecnologia. Onde existe decisão repetitiva, volume alto e critério documentável, a IA entrega. Onde existe julgamento com contexto escasso, ela cria risco.
Do lado da governança, entram política de uso, comitê com responsabilidade definida, avaliação de risco por caso, critério de aprovação de modelo e registro de decisão. Isso não é burocracia. É o que permite responder quando alguém perguntar quem autorizou aquela decisão automatizada.
A base dessa frente inclui a autoria do primeiro blueprint de arquitetura de IA de um grupo global e a coautoria do livro Inteligência Artificial Responsável, publicado pela Revista dos Tribunais em 2024.