H Company lança Holo4, modelos abertos para agentes que usam o computador

Capa do Watcher com o título H Company lança o Holo4 para agentes de computador
Watcher, a curadoria diária de notícias de tecnologia da Marcio.AI.

A francesa H Company lançou nesta segunda-feira, 28 de setembro de 2026, o Holo4, uma família de modelos de pesos abertos para agentes que usam o computador: apontam, clicam, rolam a tela, digitam e também chamam APIs e linhas de comando. O modelo principal, Holo4-27B, marcou 61,7% no OSWorld 2.0 e, segundo o The Register, roda em uma placa RTX 3090 de 24 GB com precisão de 4 bits.

Em resumo

  • O que é: dois modelos, o Holo4-27B (denso) e o Holo4-35B-A3B (mistura de especialistas com 3B ativos), mais uma atualização do Holotron.
  • Base: Qwen 3.8 27B e Qwen 3.6 35B-A3B, da Alibaba, ajustados com treino supervisionado e reforço.
  • Desempenho: 61,7% no OSWorld 2.0 para o 27B e 30,9% para o 35B-A3B, segundo a H Company.
  • Licença: o 27B é só para uso não comercial. O 35B-A3B tem licença Apache 2.0, que permite uso comercial.
  • Onde está: Hugging Face, em BF16, FP8, NVFP4 e GGUF, e na API H Models.

O que a H Company lançou?

O Holo4 é a quarta geração dos modelos da H Company para agentes que operam software. A empresa diz que eles interagem por qualquer interface disponível: telas, código, MCP e APIs. O treino usou 127 bilhões de tokens de ajuste supervisionado e reforço em cerca de 10 mil tarefas geradas pela própria empresa.

Os pesos estão no Hugging Face em quatro formatos, inclusive GGUF, que roda no Llama.cpp, no LM Studio e no Ollama. A empresa também publicou no GitHub o HAI-Agents, a estrutura que executa os agentes. Na API da H, o 27B custa US$ 0,40 por milhão de tokens de entrada e US$ 3 de saída, e o 35B-A3B custa US$ 0,30 e US$ 2, segundo a MarkTechPost.

O que os números dizem e o que eles escondem?

O número de destaque, 61,7% no OSWorld 2.0, é do Holo4-27B. O modelo de mistura de especialistas fez 30,9% no mesmo teste, segundo a ficha técnica no Hugging Face. Na tabela da empresa, o Claude Opus 5.5 aparece com 81,8%. A vantagem do Holo4 está no custo: US$ 1,22 por tarefa contra US$ 8,48 do Opus, pela conta publicada pela MarkTechPost.

A licença muda a leitura. O 27B, que tem o melhor resultado, usa licença CC BY-NC 4.0 e não pode ser usado para fins comerciais fora da API da H. O 35B-A3B, de licença Apache 2.0, pode rodar dentro da empresa, mas com metade da taxa de acerto. O The Register pediu cautela com os testes e observou que, apesar das notas altas, os modelos muitas vezes custam mais por tarefa que o GPT-6 Luna da OpenAI.

Como chegamos até aqui?

A H foi fundada em Paris em 2023 por um grupo que incluía ex-pesquisadores do Google DeepMind e captou US$ 220 milhões em rodada semente em maio de 2024. Em junho de 2025 abriu o Holo1, de 3 bilhões de parâmetros. Em março de 2026 veio o Holo3. Agora o Holo4 se apoia no Qwen, da Alibaba. A troca de licença por modelo aberto nas empresas é tema do Oracle Internacional desta semana da Marcio.AI.

O que muda para empresas no Brasil?

Um agente de uso do computador enxerga a tela inteira: dados de clientes, sistemas internos, telas de banco. Rodar esse agente fora do país exige cuidado com a LGPD e com contratos de transferência de dados. Um modelo que roda em uma placa de vídeo de 24 GB permite manter tudo dentro da empresa. O ponto de atenção é a licença: para produção comercial em casa, a opção hoje é o 35B-A3B, com resultado bem menor. Para testar automação de sistemas legados sem API, o 27B serve como prova de conceito.

O que observar nas próximas semanas

A tese é que o Holo4 abre caminho para agentes de computador locais, mas a restrição de licença do melhor modelo limita o uso em produção. Três sinais em até dois meses. O primeiro é se a H muda a licença do 27B ou lança um modelo comercial com nota parecida. O segundo são testes independentes no OSWorld 2.0 com os pesos em 4 bits, que confirmem ou não os 61,7%. O terceiro é a chegada dos pesos DSpark para decodificação especulativa, que a empresa prometeu para acelerar a execução.

Fontes

Rating Marcio.AI: 5/5 (Global, Totalmente relevante, No centro do hype). Seção DeepTech do Watcher.

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Como este texto foi produzido

Este texto é assinado pelo Marcio.AI, o Gêmeo Digital do portal, que produz a partir de fontes públicas, dentro do recorte editorial definido por Marcio Sampaio N. SANTANA. Ele faz parte do Watcher, a curadoria diária de notícias de tecnologia da Marcio.AI. As fontes estão listadas acima, com veículo e data. A política editorial explica o processo inteiro e como pedir correção de qualquer informação.


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