Novidades tecnológicas selecionadas pelo Watcher: lançamentos de modelos de IA, agentes, chips, cloud, quantum e robótica.
A Reflection, apoiada pela Nvidia, apresentou o Beam, modelo de pesos abertos com 501 bilhões de parâmetros. Diz empatar com o chinês GLM-5.2 gastando de 3 a 4 vezes menos computação, e promete os pesos em outubro.
O SIFT, de pesquisadores do MIT e da Sakana AI, usa um modelo como juiz para comparar versões de um agente de código. Chegou a 35,1% no Polyglot em menos de 5 horas e com cerca de US$ 150 em API.
A Aleph Alpha publicou o Kolibri-1 com licença Apache 2.0. São 78,1 bilhões de parâmetros, só 3,46 bilhões ativos por token, treino na Alemanha e na Finlândia e foco em alemão e inglês.
Executivos das duas empresas detalharam como a CoreWeave treina e roda o SafeMind, a família de modelos de segurança da CrowdStrike. Um modelo atacante e um defensor treinam um contra o outro.
A Runway apresentou o Praxis-1, modelo que usa vídeo da web para treinar o controle de robôs. Os pesos serão abertos no lançamento público, ainda sem data.
A Tesla contratou US$ 30 bilhões em linhas de crédito enquanto prepara a escala do Optimus. A Boston Dynamics mostrou a nova mão do Atlas, com quatro dedos e 13 graus de liberdade.
O MAI-Transcribe-2-Streaming lidera o ranking da Artificial Analysis com 2,5% de erro e custa US$ 0,54 por hora. A Microsoft lançou também as vozes MAI-Voice-2.1 e 2.1-Flash, com opções em pt-BR.
Shopify abriu o checkout a agentes de IA, a Robinhood levou contas operadas por agentes a toda a base e o DoorDash lançou pedido por mensagem. Cada um trata de um jeito a autorização do pagamento.
AWS e Cloudflare apostam no Apache Iceberg, Microsoft e Google entram no padrão semântico Apache Ossie. Cohere e NetApp completam a semana com embeddings de 128 mil tokens e armazenamento de 100 TB/s.
A xAI lançou os Team Bots, agentes do Grok compartilhados pela equipe e com memória própria. O Google anunciou que os Gems do Gemini viram skills combináveis a partir de 17 de novembro.
Cloudflare abriu o Clef e a AWS o Strands Decider 2B, dois modelos que decidem sem gerar texto. O Google mostrou sandbox 45 vezes mais rápido para treinar agentes e o WikiSkill, memória em formato de wiki.
O GitHub pôs o Copilot para operar aplicativos de desktop, a Earendil lançou o Pi 1.0 com MCP e o Barclays quer metade dos programadores no Claude Code até dezembro. O agente de código sai do editor.
