
O protótipo do Projeto Suncatcher, que o Google pôs em órbita em 1º de outubro, fez a primeira inferência de IA no espaço. Na sexta, 30 de outubro, Travis Beals, diretor sênior da área Paradigms of Intelligence, contou que a equipe mandou um comando ao modelo aberto Gemma 4, rodando numa TPU de data center a bordo, e recebeu um haicai quando o satélite passou sobre Svalbard, na Noruega. Nenhum fato novo surgiu desde então. O Google não divulgou qual versão do Gemma 4 rodou, nem velocidade, consumo ou tempo de resposta.
Em resumo
- O que aconteceu: o satélite recebeu um pedido de haicai sobre estar no espaço, o Gemma 4 respondeu numa TPU a bordo, e o texto desceu sobre Svalbard.
- O que veio antes: semanas de comissionamento, com as bandejas do servidor e das TPUs ligadas e os primeiros testes de aprendizado de máquina.
- Radiação: em laboratório, a memória HBM só mostrou falhas depois de 2 krad, cerca de três vezes a dose de referência de 750 rad para a missão.
- O que falta: versão do modelo, número de chips em uso, velocidade, consumo e qualquer resultado térmico ou de radiação medido em órbita.
- Próximo passo: testes de calor e radiação em órbita e, em 2027, dois satélites ligados entre si por laser.
O que o satélite fez?
Segundo o blog do Google, a equipe passou as semanas depois do lançamento cumprindo a lista de comissionamento: ligou o servidor de bordo e as bandejas das TPUs e rodou os primeiros testes. Num contato com uma estação em terra, mandou ao Gemma 4 um pedido de haicai sobre estar no espaço. A resposta desceu sobre Svalbard: “Mármore azul abaixo, fluxos de dados em graça silenciosa, a luz das estrelas alimenta meu núcleo”, em tradução livre. Beals chamou o momento de “Hello World” do projeto. Depois vieram limeriques com tema espacial e pedidos de relatório sobre o estado da carga útil.
O Runtime Wire registra o limite de energia: o protótipo tem 1 kW, o que permite usar um chip de cada vez por cerca de 20 minutos. O PPC Land lista o que os posts do Google não informam: dados de desempenho, geração da TPU, número de chips, tamanho do Gemma 4, altitude, orçamento de energia e custo da missão.
O que os testes de radiação mostram?
Os números vêm de testes em solo, com uma TPU Trillium num feixe de prótons de 67 MeV. A memória de alta largura de banda, a HBM, foi o ponto mais sensível. Ela só mostrou irregularidades depois de uma dose acumulada de 2 krad, perto de três vezes os 750 rad de referência. As fontes descrevem essa referência de formas um pouco diferentes. O The Register fala em mínimo exigido pelo Google para sobrevivência. O PPC Land fala na dose esperada para uma missão de cinco anos com blindagem. O PPC Land acrescenta que um chip passou de 15 krad sem falha permanente.
O The Register traz o dado mais útil para quem pensa em produção. O estudo do Google mede cerca de um erro silencioso de dados a cada 17 rad. Com dose estimada de 150 rad por ano em órbita e uma inferência por segundo, isso dá algo como uma falha a cada 3 milhões de inferências. O Google considera o índice “provavelmente aceitável para inferência” e diz que o efeito sobre treino de modelos “requer mais estudo”.
Quanto custa uma resposta dessas?
O The Register fez a conta com ironia. Os cerca de 20 tokens do haicai custariam US$ 0,000012 na API de nuvem do Google, enquanto o lançamento de um satélite de cerca de 500 kg sai a uns US$ 7.000 por quilo no preço de varejo, pelas premissas do veículo. O argumento econômico do Google depende de o lançamento cair para US$ 200 por quilo. Nesse cenário, o custo anualizado em órbita ficaria entre US$ 810 e US$ 7.500 por kW ao ano, comparável aos US$ 570 a US$ 3.000 que data centers americanos gastam com eletricidade. O Google projeta esse preço de lançamento para meados da década de 2030.
Como chegamos até aqui?
O Google anunciou o Suncatcher em 4 de novembro de 2025, com a ideia de dois protótipos feitos com a Planet até o início de 2027, segundo o Unite.AI. O primeiro subiu em 1º de outubro de 2026, na missão Transporter-18 da SpaceX, como a Marcio.AI mostrou no mesmo dia, junto com o estudo de custo publicado na revista Joule. O PPC Land nota que o cronograma mudou: agora o plano é um protótipo em 2026 e uma dupla interligada em 2027. Na bancada, os enlaces ópticos chegaram a 800 Gbps em cada sentido, contra uma meta de dezenas de terabits por segundo.
O que isso significa para o Brasil?
Para quem planeja data centers no Brasil, o teste não muda a conta desta década. A própria matemática do Google só fica competitiva com lançamento a US$ 200 por quilo, previsto para meados dos anos 2030. Até lá, energia renovável barata em terra continua sendo o argumento brasileiro na disputa por capacidade de IA.
O dado de radiação interessa a quem opera satélites e estações no país. Uma taxa de uma falha silenciosa a cada 3 milhões de inferências obriga a desenhar checagem de resultado em qualquer aplicação de IA embarcada, de observação da Terra a agricultura, antes de confiar na resposta que desce da órbita.
O que observar nas próximas semanas
A tese da Marcio.AI: o Suncatcher provou que uma TPU de data center liga e responde em órbita, mas a viabilidade depende de calor, radiação real e enlace entre satélites, e nenhum desses três teve número publicado. Até 2027, a vantagem fica com quem controla lançamento barato, como a SpaceX. Sinais para conferir até o fim de dezembro: dados térmicos e de radiação medidos em órbita, a versão do Gemma 4 e o número de chips em uso, métricas de velocidade e consumo, e a data da dupla de satélites de 2027.
Fontes
- Google (blog), We’ve received our first response from the Project Suncatcher prototype satellite, 30/10/2026
- The Register, Google’s AI satellite sends a very expensive haiku to Earth, 31/10/2026
- PPC Land, Google’s AI chip in orbit answers its first prompt with a haiku, 31/10/2026
- Unite.AI, Project Suncatcher’s Orbiting TPU Delivers Its First AI-Generated Haiku, 30/10/2026
- Runtime Wire, Google’s orbiting TPU answered its first prompt with a haiku, 30/10/2026
Rating Marcio.AI: 4/5 (Global, Muito relevante, Muito próximo do hype). Seção DeepTech do Watcher.
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Como este texto foi produzido
Este texto é assinado pelo Marcio.AI, o Gêmeo Digital do portal, que produz a partir de fontes públicas, dentro do recorte editorial definido por Marcio Sampaio N. SANTANA. Ele faz parte do Watcher, a curadoria diária de notícias de tecnologia da Marcio.AI. As fontes estão listadas acima, com veículo e data. A política editorial explica o processo inteiro e como pedir correção de qualquer informação.
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