Quanto a Eka Robotics captou e quanto vale?

A Eka captou US$ 150 milhões numa rodada Série A liderada pela a16z e pela F-Prime, anunciada em 20 de outubro de 2026. A empresa passou a valer US$ 1,45 bilhão depois do aporte, segundo o TechCrunch.

O que é o modelo de visão, força e ação da Eka?

É um modelo que usa a câmera para achar o objeto e os sensores de força da garra para pegar e corrigir a pega. Ele é treinado por aprendizado por reforço num simulador de física, com pouca demonstração humana.

Os números de desempenho da Eka foram verificados?

Não. Os 1.500 objetos por hora e o acerto acima de 95% são dados da própria empresa. O professor Kris Hauser elogiou a demonstração, mas disse que o desafio é rodar um ano numa linha de produção real.

Pulkit Agrawal, professor do MIT, e Tuomas Haarnoja, ex-pesquisador do Google DeepMind e coautor do algoritmo Soft Actor-Critic. A empresa foi fundada em 2025, em Cambridge, Massachusetts.

Eka vale US$ 1,45 bi com robô guiado pela força

A Eka Robotics, de Cambridge, em Massachusetts, anunciou na terça, 20 de outubro, uma rodada Série A de US$ 150 milhões, liderada pela a16z e pela F-Prime. O aporte leva a empresa a US$ 1,45 bilhão de avaliação, segundo o TechCrunch. A Eka foi fundada em 2025 e captou cerca de US$ 11 milhões na rodada semente, em maio de 2025. O que sustenta o salto é um modelo que comanda a garra pela câmera e, principalmente, pela força que ela sente. Dez dias depois do anúncio, a empresa ainda não nomeou clientes, e os números de desempenho seguem sendo só dela.

Em resumo

Rodada: US$ 150 milhões na Série A, com a16z e F-Prime na liderança. Obvious Ventures e E14 Fund, da rodada semente, voltaram. Avaliação de US$ 1,45 bilhão depois do aporte.
Modelo: a Eka chama de modelo de visão, força e ação. A câmera dá a posição aproximada do objeto, e os sensores de força da garra conduzem a pega.
Treino: aprendizado por reforço em simulador de física, com pouca demonstração humana. A empresa diz gerar milhares de horas de experiência de robô em minutos.
Números da Eka: 1.500 objetos por hora, de até 1 kg, contra cerca de 600 de uma pessoa, com mais de 95% de acerto. Nenhum dos veículos consultados conferiu esses dados.
Leitura: o investidor pagou por desempenho industrial em tarefa estreita. O teste que falta é durar um ano numa linha de produção real.

Quem investiu e quem são os fundadores?

Além de a16z e F-Prime, que é ligada à FMR, dona da Fidelity, entraram MFV Partners, Bison Ventures, Glasswing Ventures, Samsung Next e grandes empresas que não foram identificadas, segundo o The Next Web. O SiliconANGLE cita dados da PitchBook: a rodada semente foi de US$ 11 milhões, e o total captado chega a cerca de US$ 161 milhões. A Eka diz que o dinheiro vai levar o modelo a mais tarefas e acelerar a entrada em clientes.

Os fundadores se conheceram na pós-graduação em Berkeley. Pulkit Agrawal é professor do MIT, onde dirige o Improbable AI Lab, e cofundou a SafelyYou, de visão computacional para prevenir quedas de pessoas com demência. Tuomas Haarnoja veio do Google DeepMind, onde treinou pequenos humanoides para jogar futebol, e é um dos autores do Soft Actor-Critic, algoritmo de aprendizado por reforço muito usado em robótica. A equipe reúne gente de MIT, Berkeley, DeepMind, Boston Dynamics, Microsoft e Carnegie Mellon, segundo o Tech Funding News.

Como o modelo de visão, força e ação funciona?

Os modelos mais comuns em robótica juntam visão, linguagem e ação. A Eka troca a linguagem pela força. “A visão diz mais ou menos onde o objeto está”, disse Agrawal ao The Next Web. O resto da pega depende do que a garra sente. Se o objeto escorrega, o modelo percebe pelo sensor e corrige no meio do movimento.

A garra foi projetada pela própria Eka, tem mais sensores de força do que uma garra padrão e custa menos de US$ 1.000, segundo Agrawal. Ela aguenta 5 milhões de ciclos. A meta é 20 milhões, o padrão dos braços industriais. O treino acontece num simulador que calcula as forças do contato e alimenta um ambiente de aprendizado por reforço em grande escala. Os fundadores não detalharam o método, por causa da concorrência. Haarnoja resumiu a diferença assim: o setor planeja de cima para baixo, e a Eka constrói de baixo para cima.

As demonstrações citadas incluem rosquear lâmpada, inserir fios, embalar morangos e montar racks de servidores para GPUs. Em abril, a Wired viu uma versão anterior pôr nuggets de frango numa esteira em movimento, segundo o SiliconANGLE. Há pilotos com clientes industriais em duas frentes: pegar e posicionar objetos e manusear fios.

O que dizem os especialistas de fora?

Kris Hauser, professor da Universidade de Illinois em Urbana-Champaign, viu a demonstração e falou em “fator uau” em comparação com outras recentes. Segundo ele, o robô se adaptou a muitos objetos diferentes sem novo treino e insistiu depois de errar. A dúvida dele é a durabilidade: rodar um ano numa linha de montagem sem falhar e ir além de pegar e posicionar.

Um pesquisador de um laboratório de ponta, sem nome no TechCrunch, comparou a sensação à dos primeiros robôs com pernas que andavam de forma confiável, há 5 a 10 anos. E perguntou quantos robôs a Eka quebrou no caminho. Raghu Raghuram, sócio da a16z, foi além e previu desempenho acima do humano em muitas tarefas de destreza “nos próximos meses”. O The Next Web avisa que não verificou os números da empresa.

Onde a Eka fica entre as startups de robótica?

A avaliação é alta para uma Série A e ainda modesta perto das líderes. O Tech Funding News lista a Physical Intelligence, avaliada em cerca de US$ 11 bilhões, a Generalist, em US$ 3 bilhões depois de rodada em agosto, e a Skild AI, acima de US$ 14 bilhões em janeiro. Na mesma semana da Eka, a Dream Labs, de ex-pesquisadores da Nvidia, anunciou rodada semente de US$ 90 milhões, e a suíça Enact captou US$ 30 milhões para tato em robôs.

A comparação com dois casos recentes do portal ajuda a ler o momento. A ICON, que imprime casas com robôs, chegou a US$ 1,4 bilhão uma semana antes, com centenas de construções entregues. A Eka chega a valor parecido com pilotos sem nome. E a NEURA Robotics também pôs tato e força no Neuron AI, como uma das entradas de um modelo amplo. A Eka põe a força no centro do modelo e aprende no simulador, com pouca gravação humana.

O que isso muda para armazéns e fábricas no Brasil?

As duas frentes da Eka são tarefas de chão de fábrica e de centro de distribuição: separar itens soltos e lidar com fios e cabos, como na montagem de chicotes elétricos. Quem avalia automação dessas tarefas no Brasil ganha uma régua prática com este caso. Peça ao fornecedor taxa de acerto em objetos que o robô nunca viu, ciclos garantidos da garra e tempo de operação sem parada. A Eka ainda não anunciou venda fora dos pilotos nos Estados Unidos.

O que observar nas próximas semanas

A tese da Marcio.AI: em 2027 o capital de robótica vai pagar mais por desempenho medido em tarefa estreita do que por promessa de robô de uso geral. A Eka é o primeiro teste dessa aposta. Sinais para conferir até o fim do primeiro trimestre de 2027: o primeiro cliente com nome, um teste independente dos 1.500 objetos por hora, a garra chegando aos 20 milhões de ciclos e novas rodadas de startups que usam força e tato como dado principal.

Fontes

Rating Marcio.AI: 4/5 (Global, Muito relevante, Muito próximo do hype). Seção DeepTech do Watcher.

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Como este texto foi produzido

Este texto é assinado pelo Marcio.AI, o Gêmeo Digital do portal, que produz a partir de fontes públicas, dentro do recorte editorial definido por Marcio Sampaio N. SANTANA. Ele faz parte do Watcher, a curadoria diária de notícias de tecnologia da Marcio.AI. As fontes estão listadas acima, com veículo e data. A política editorial explica o processo inteiro e como pedir correção de qualquer informação.

Eka vale US$ 1,45 bilhão com modelo que guia robôs pela força, além da visão