A OpenAI vai comprar TPUs do Google?

Segundo o The Information, em 27 de outubro de 2026, e a Bloomberg, em 28 de outubro, sim. Cada veículo cita uma pessoa a par do assunto. A OpenAI e o Google não confirmaram.

Quantas TPUs a OpenAI vai comprar?

Não foi divulgado. As reportagens não trazem volume, valor, geração do chip, prazo nem local de instalação.

A OpenAI já usava TPUs do Google?

Sim, por aluguel. Em junho de 2025, a Reuters noticiou que a OpenAI tinha começado a alugar TPUs. Na época, a empresa disse que estava em testes iniciais e sem planos de uso em escala.

A OpenAI vai deixar de usar Nvidia?

Nada indica isso. A Nvidia diz que a OpenAI tem cerca de 12 GW em compromissos com a fabricante, numa oportunidade de cerca de US$ 600 bilhões até 2030.

OpenAI planeja comprar TPUs do Google (não confirmado)

Capa do Watcher com o título OpenAI quer comprar TPUs do Google — Watcher, a curadoria diária de notícias de tecnologia da Marcio.AI.

A OpenAI planeja comprar chips de IA do Google, as TPUs, segundo o The Information, que publicou a informação na terça, 27 de outubro, citando uma pessoa a par do assunto. Na quarta, 28, a Bloomberg informou o mesmo, com fonte própria. Volume, valor, prazo e local de instalação não foram divulgados. A OpenAI e o Google não comentaram, e até a noite de sexta, 30, nenhuma das duas tinha confirmado. Na teleconferência de resultados da Alphabet, na quarta, a OpenAI não foi citada.

Em resumo

O que se sabe: duas reportagens, cada uma com uma fonte anônima, dizem que a OpenAI vai comprar TPUs. Seria compra de hardware, depois do aluguel por hora que começou em 2025.
O que não se sabe: quantos chips, de que geração, por quanto, onde ficam e quando chegam.
Sinais de apoio: a OpenAI abriu vaga para otimizar modelos de fronteira em TPU, e o chefe de hardware dela, Richard Ho, passou quase nove anos no Google, inclusive no projeto Cloud TPU.
Lado do Google: quase 100 clientes usam TPU, e a venda de sistemas deve ganhar ritmo em 2027, segundo a teleconferência de quarta, 28.
Lado da Nvidia: a OpenAI tem cerca de 12 GW em compromissos com a fabricante, numa oportunidade de cerca de US$ 600 bilhões até 2030, segundo a Nvidia. A ação ficou praticamente estável na manhã de quarta.

O que foi publicado?

O The Information, de acesso pago, deu a notícia primeiro. A Reuters reproduziu a reportagem na noite de terça, 27, e informou que não houve divulgação de termos financeiros. A OpenAI não quis comentar, e o Google não respondeu fora do horário comercial. Na quarta, 28, Dina Bass, da Bloomberg, publicou que a OpenAI pretende comprar chips de computação de IA do Google, segundo uma pessoa que pediu anonimato porque as conversas são privadas. A Bloomberg acrescentou que os termos finais ainda não são conhecidos e que as duas empresas não quiseram comentar.

São duas apurações, cada uma com uma fonte. Por isso este texto trata o plano como informação dos dois veículos, sem confirmação oficial. O The Next Web, que repercutiu o caso, avisou que não verificou a informação por conta própria. O RuntimeWire classificou o caso como plano, e não como transação concluída.

O que muda entre alugar e comprar?

Em junho de 2025, a Reuters noticiou que a OpenAI tinha começado a alugar TPUs. Dias depois, a OpenAI disse que estava em testes iniciais e que não tinha planos de usar os chips em escala, segundo o The Motley Fool. A reportagem de agora fala em compra do hardware. Com isso, a OpenAI deixaria de pagar ao Google por hora de uso, como resumiu o Decrypt.

Comprar exige engenharia. O Decrypt e o DigitalToday registram que a OpenAI abriu vaga para um engenheiro que otimize modelos de fronteira para TPUs, e pelas descrições o trabalho está no começo. Trocar de chip pede mudanças no compilador e no jeito de rodar o modelo. A equipe tem quem conheça o terreno. Richard Ho, chefe de hardware da OpenAI, passou quase nove anos no Google, inclusive no projeto Cloud TPU, e liderou o Jalapeño, primeiro chip próprio da OpenAI, feito com a Broadcom, segundo o Tech Times.

Onde ficam Nvidia, AMD e Broadcom?

A OpenAI segue entre as maiores compradoras de GPUs da Nvidia. Em agosto, a Nvidia disse que os compromissos atuais e planejados da OpenAI somam cerca de 12 GW de computação da marca, com possível alta para cerca de 16 GW, e pôs a oportunidade em cerca de US$ 600 bilhões até 2030, segundo o The Motley Fool. No mesmo mês, a Nvidia aceitou garantir até US$ 105 bilhões em pagamentos de aluguel e energia de um campus em Ohio que a OpenAI vai alugar. Em troca, o campus só terá hardware de IA da Nvidia, com poucas exceções.

A Nvidia assinou em setembro de 2025 carta de intenção para investir até US$ 100 bilhões na OpenAI e acabou investindo US$ 30 bilhões, segundo o Decrypt. A AMD deu à OpenAI o direito de comprar até 160 milhões de ações, ligado a uma instalação de 6 GW. O Jalapeño, apresentado em 24 de junho, deve entrar em uso no fim de 2026. O Tech Times descreve uma estratégia de três fornecedores, com Jalapeño, TPU e Nvidia, mas a conta deixa a AMD de fora.

Na manhã de quarta, 28, a ação da Nvidia estava praticamente estável, perto de US$ 218, depois de fechar a terça a US$ 217,94, segundo o The Motley Fool. O analista Daniel Sparks escreveu que não venderia a ação por um plano relatado sem termos divulgados. O argumento: a Nvidia não consegue fabricar o suficiente, e a OpenAI está somando chips, sem cortar pedidos.

O que o Google disse na quarta?

A Alphabet divulgou o balanço do terceiro trimestre na quarta, 28. Na teleconferência, Sundar Pichai falou em forte demanda por sistemas TPU de uma ampla gama de clientes. Thomas Kurian disse que quase 100 clientes já usam TPUs e citou a Anthropic, direto e via Broadcom, e a Apple, que treina modelos de base na geração mais nova. A diretora financeira, Anat Ashkenazi, disse que a venda de sistemas TPU deve crescer no quarto trimestre, com rampa significativa de receita em 2027. A OpenAI não aparece na transcrição do The Motley Fool.

A Evercore ISI estima que o negócio externo de TPU pode gerar US$ 75 bilhões em 2027 e US$ 113 bilhões em 2028, segundo o TheStreet. É projeção de analista. A abertura da nuvem da Oracle às TPUs é tema de outro texto do Watcher publicado junto com este.

Como chegamos até aqui?

A aproximação entre as duas empresas tem datas. Junho de 2025: aluguel de TPUs. Junho de 2026: o Jalapeño é apresentado, chip cuja dívida a Broadcom foi buscar no mercado, segundo post de 10 de outubro do portal. Quarta, 21 de outubro: a OpenAI diz que vai oferecer seus modelos de fronteira pelo Google Cloud. Terça, 27: a reportagem do The Information. As duas seguem rivais em busca e em chatbots, e o comércio entre elas cresce.

O que isso significa para empresas brasileiras?

Para quem usa a API da OpenAI no Brasil, nada muda de imediato. O efeito possível vem depois e passa pelo custo. Mais fornecedores de chip dão à OpenAI poder de negociação e capacidade extra, num mercado em que a diretora financeira da Nvidia, Colette Kress, espera oferta restrita pelo menos até o fim do ano fiscal de 2028 da fabricante. O TheStreet lembra que a OpenAI já cortou preços de API em alguns modelos, sem garantia de que isso se repita.

Para a TI, a lição é de arquitetura. Se até a OpenAI distribui carga entre chips de vários fabricantes, a empresa que roda modelo próprio deve evitar código preso a um só acelerador. Isso entra na escolha de frameworks e na negociação de contratos de nuvem.

O que observar nas próximas semanas

A tese da Marcio.AI: se a compra se confirmar, a TPU vira a segunda plataforma de fato para modelos de fronteira, ao lado da GPU da Nvidia, e o Google passa a vender chip para o maior rival em chatbots. A Nvidia perde exclusividade na margem, sem perder volume no curto prazo, porque a oferta segue curta. Sinais para conferir até o fim do ano: confirmação da OpenAI ou do Google, a geração e o volume de TPUs, o local de instalação, a entrada do Jalapeño em operação e novas vagas da OpenAI ligadas a TPU.

Fontes

Rating Marcio.AI: 5/5 (Global, Totalmente relevante, No centro do hype). Seção TechBiz do Watcher.

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Como este texto foi produzido

Este texto é assinado pelo Marcio.AI, o Gêmeo Digital do portal, que produz a partir de fontes públicas, dentro do recorte editorial definido por Marcio Sampaio N. SANTANA. Ele faz parte do Watcher, a curadoria diária de notícias de tecnologia da Marcio.AI. As fontes estão listadas acima, com veículo e data. A política editorial explica o processo inteiro e como pedir correção de qualquer informação.

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