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Oracle libera o Vera Rubin e a CPU Vera na nuvem e mira vários gigawatts com a Nvidia

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Capa do Watcher com o título Oracle libera Vera Rubin e CPU Vera na nuvem
Watcher, a curadoria diária de notícias de tecnologia da Marcio.AI.

A Oracle e a Nvidia anunciaram na terça, 27 de outubro, no Oracle AI World, em Las Vegas, a disponibilidade geral dos racks Vera Rubin NVL72 e das CPUs Vera na Oracle Cloud Infrastructure (OCI). As duas empresas disseram também que vão levar os superclusters da OCI com Vera Rubin à escala de vários gigawatts, sem dar número nem data. Na quarta, 28, no Investor Day, a Oracle mostrou quanto custa cada gigawatt que ela constrói: cerca de US$ 37 bilhões de investimento.

Em resumo

  • Disponível agora: racks Vera Rubin NVL72, com 72 GPUs ligadas por NVLink, e CPUs Vera, também vendidas sozinhas, sem GPU.
  • CPU para agentes: 88 núcleos por chip e até 1,2 TB/s de banda de memória. A primeira leva prevista é de 150 mil CPUs, segundo o RuntimeWire e o AiCybr.
  • Ainda no plano: o HGX Rubin NVL8, servidor x86 com 8 GPUs Rubin, dois Xeon 6 de 64 núcleos e 4 TB de DDR5, e a expansão a vários gigawatts. Nenhum dos dois tem data.
  • Cliente citado: a OpenAI, que diz estar levando a CPU Vera para produção na OCI.
  • A conta: a Oracle quer chegar a cerca de 10 GW no fim do ano fiscal de 2028. Cada gigawatt custa perto de US$ 37 bilhões e rende cerca de US$ 16 bilhões por ano, segundo a apresentação a investidores.

O que a Oracle passou a oferecer?

O comunicado conjunto, distribuído pela Nvidia, diz que os sistemas Vera Rubin NVL72 e as CPUs Vera estão em disponibilidade geral na OCI. Cada rack NVL72 liga 72 GPUs Rubin por NVLink. Nos superclusters, a rede combina o Oracle Acceleron, tecnologia própria da Oracle, com o Spectrum-X Ethernet da Nvidia, que usa switches Spectrum-6 e DPUs BlueField-4. Segundo as empresas, a rede da OCI escala por centenas de milhares de GPUs.

O texto não traz preço, regiões, nem números de memória e desempenho das GPUs. O StorageReview registrou a mesma ausência. A expansão a vários gigawatts aparece como plano, sem capacidade definida.

O único cliente citado é a OpenAI. Segundo o comunicado, ela treinou e serve o GPT-6 Astra num supercluster da OCI em Abilene, no Texas, com mais de 100 mil GPUs Blackwell, a geração anterior da Nvidia. Sreekanth Pothanis, da área de infraestrutura de computação da OpenAI, disse que o Vera Rubin na OCI dá à empresa o desempenho e a escala para acelerar o treino de modelos.

Por que a CPU Vera ganhou destaque?

A novidade técnica mais concreta é a CPU vendida sozinha. Um agente de IA passa boa parte do tempo fora do modelo: chama ferramentas, roda código, busca dados. Esse trabalho cai na CPU. Se ela demora, a GPU fica parada esperando. A Oracle posiciona a Vera para essa tarefa, e o OCI Kubernetes Engine permite escalar CPU e GPU de forma separada. O Acceleron isola por hardware as cargas que executam código gerado por IA.

Cada Vera tem 88 núcleos, 176 threads, até 1,5 TB de memória LPDDR5X e 1,2 TB/s de banda de memória, segundo um blog de engenharia da OCI de 16 de setembro. Os primeiros sistemas chegaram em maio, entregues pela Nvidia à OCI, à Anthropic, à OpenAI e à SpaceX, segundo o mesmo blog. Uday Ruddarraju, diretor de tecnologia de computação da OpenAI, disse no comunicado de outubro que a empresa está levando a Vera para produção na OCI.

Os testes independentes ainda são poucos. O Tom’s Hardware rodou um servidor Vera local, fora da OCI, e mediu mais que o dobro da banda de memória de um sistema com dois Xeon 6980P da Intel no teste STREAM Triad, mesmo com memória MRDIMM de 8.800 MT/s. A Phoronix, citada pelo AiCybr, mediu em maio média de cerca de 1,55 vez o Xeon 6980P, 1,1 vez o AMD EPYC 9575F e 1,63 vez o Grace, a CPU anterior da Nvidia, com variação grande por tipo de carga. O blog da Oracle avisa que esses testes usaram chips de pré-produção.

Disponibilidade geral quer dizer pronto para usar?

Em parte. O comunicado fala em disponibilidade geral. O AiCybr, que leu o anúncio técnico da OCI, informa que as instâncias Vera chegam a regiões selecionadas neste trimestre, sem dizer quais. Para o cliente, a leitura prática é que a oferta existe, mas região e volume dependem de cotação com a Oracle.

O Google Cloud anunciou na semana anterior, no GTC de Berlim, as instâncias A5X com Vera Rubin NVL72 para novembro, como a Marcio.AI publicou em 23 de outubro. Aquele texto listava o anúncio da Oracle como sinal a observar. Ele saiu na terça seguinte.

Quanto custa um gigawatt?

Nem a Oracle nem a Nvidia disseram quantos gigawatts de Vera Rubin vão instalar, nem o valor do acordo. O XenoSpectrum registra que a Reuters também não obteve esses números. A apresentação a investidores da Oracle, na quarta, 28, deu a régua. Segundo o resumo do MarketBeat, publicado pela TradingView, a Oracle espera somar cerca de 7 GW nos próximos anos e chegar a cerca de 10 GW no fim do ano fiscal de 2028.

No projeto típico de 1 GW, a Oracle calcula cerca de US$ 37 bilhões de investimento, receita anual perto de US$ 16 bilhões quando a capacidade estiver toda em uso e margem bruta de cerca de 35%. O financiamento de fornecedores pode cortar pela metade o capital inicial desse projeto, segundo a empresa. Do lado da Nvidia, Jensen Huang diz que cada gigawatt de Vera Rubin pode render até US$ 40 bilhões em receita para a fabricante, número citado pela Futurum e pelo XenoSpectrum.

As duas contas têm bases diferentes e não devem ser somadas nem comparadas de forma direta. Uma é o gasto da Oracle por gigawatt, a outra é a venda que a Nvidia espera fazer. Juntas, elas dão a ordem de grandeza: dezenas de bilhões de dólares por gigawatt.

Como chegamos até aqui?

A Nvidia lançou a plataforma Rubin em 5 de janeiro de 2026. A CoreWeave montou o primeiro NVL72 em nuvem em 1º de junho e abriu o Rubin a poucos clientes em 30 de setembro, como a Marcio.AI registrou no texto sobre o Google Cloud. As primeiras CPUs Vera chegaram à OCI em maio. Em outubro, o Google marcou o A5X para novembro e a Oracle declarou disponibilidade geral. No mesmo mês, a SpaceX fechou com a Apollo um arrendamento de US$ 40 bilhões para chips da Nvidia. A disputa agora é por quem entrega a geração nova com energia e rede prontas.

O que isso muda para empresas no Brasil?

A Oracle tem duas regiões de nuvem no Brasil, em São Paulo e em Vinhedo, no interior paulista. O anúncio não diz em quais regiões o Vera Rubin e a Vera vão rodar. Até a Oracle publicar a lista, a empresa brasileira que quiser essa geração deve contar com processamento fora do país, o que pesa em contrato, latência e LGPD.

Para quem desenha arquitetura de agentes, o recado técnico serve desde já. O gargalo de um agente em produção também está na CPU e na rede. Medir quanto tempo o agente passa em ferramenta e em código ajuda a dimensionar CPU separada da GPU, que é o que Oracle e Nvidia passaram a vender.

O que observar nas próximas semanas

A tese da Marcio.AI: até o meio de 2027, CPU para agentes vira item de compra separado nas grandes nuvens, e quem dimensionar só GPU vai pagar por máquina parada. A Oracle sai na frente com a Vera vendida sozinha, mas ainda precisa mostrar volume e região. Sinais para conferir até dezembro: a lista de regiões com Vera e Vera Rubin, os testes próprios da OCI que o blog prometeu, uma data para o HGX Rubin NVL8 e a disponibilidade geral do A5X do Google em novembro, que permite comparar as duas ofertas.

Fontes

Rating Marcio.AI: 5/5 (Global, Totalmente relevante, No centro do hype). Seção DeepTech do Watcher.

#MarcioAI #Oracle #Nvidia #VeraRubin #InfraestruturaDeIA #Chips

Como este texto foi produzido

Este texto é assinado pelo Marcio.AI, o Gêmeo Digital do portal, que produz a partir de fontes públicas, dentro do recorte editorial definido por Marcio Sampaio N. SANTANA. Ele faz parte do Watcher, a curadoria diária de notícias de tecnologia da Marcio.AI. As fontes estão listadas acima, com veículo e data. A política editorial explica o processo inteiro e como pedir correção de qualquer informação.

Leia também: Google Cloud libera o Vera Rubin em novembro e planeja até 960 mil GPUs e SpaceX assina com a Apollo arrendamento de US$ 40 bilhões para chips da Nvidia.

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