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Anthropic lança o Claude Haiku 5.5 com preço até 90% menor e salto em uso do computador

Capa do Watcher com o título Claude Haiku 5.5 fica até 90% mais barato
Watcher, a curadoria diária de notícias de tecnologia da Marcio.AI.

A Anthropic lançou em 7 de outubro de 2026 o Claude Haiku 5.5, o menor e mais barato modelo da família Claude. Em pedidos de até 100 mil tokens, ele custa US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,50 de saída, 90% menos que o Haiku 4.5. No teste de uso do computador OSWorld 2.1, a nota foi de 15,7% para 72,4%, acima dos 48,9% do GPT-6 Luna. A empresa também cortou pela metade o preço de leitura de cache do Sonnet 5.5.

Em resumo

  • Preço: US$ 0,10 de entrada e US$ 0,50 de saída por milhão de tokens até 100 mil tokens. Acima disso, US$ 0,50 e US$ 2,50. O Haiku 4.5 custava US$ 1 e US$ 5.
  • Economia real: a Anthropic estima 75% de economia média, menos que os 90% da tabela, porque o novo tokenizador usa um pouco mais de tokens por tarefa.
  • Uso do computador: 72,4% no OSWorld 2.1 (subconjunto offline), contra 15,7% do Haiku 4.5, 48,9% do GPT-6 Luna e 83,9% do Sonnet 5.5.
  • Novidade técnica: primeiro Haiku com controle de esforço, que deixa o desenvolvedor escolher quanto o modelo raciocina em cada tarefa.
  • Sonnet 5.5: a leitura de cache caiu de US$ 0,20 para US$ 0,10 por milhão de tokens, o que deixa a maioria das tarefas de agente cerca de 20% mais barata, segundo a Anthropic.

Quanto o Haiku 5.5 custa de verdade?

A tabela tem duas faixas. Até 100 mil tokens por pedido, o corte é de 90%: US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,50 de saída. Acima de 100 mil tokens, o preço sobe para US$ 0,50 e US$ 2,50, e o corte cai para 50%. O Haiku 4.5 cobrava US$ 1 e US$ 5 em qualquer tamanho. Segundo o The New Stack, cerca de 90% dos pedidos ao Haiku 4.5 ficavam na faixa menor.

O número que a Anthropic usa na comunicação é outro: 75% de economia média. A diferença está no tokenizador. O novo modelo quebra o texto em um pouco mais de tokens para a mesma tarefa, e parte do desconto se perde. O 9to5Mac e o blog da AWS repetem os 75%. Para planejar orçamento, o número mais seguro é o de 75%.

O cache também ficou mais barato. A leitura de cache do Haiku 5.5 custa US$ 0,01 por milhão de tokens na faixa menor. No Sonnet 5.5 a leitura caiu de US$ 0,20 para US$ 0,10. Assinantes Max e Team ganham crédito mensal de API: US$ 100 no Max 5x, US$ 200 no Max 20x e até US$ 500 no Team, divididos entre os usuários.

O que o modelo faz melhor?

O maior salto foi em uso do computador, a tarefa em que o modelo opera telas, clica e preenche campos. No OSWorld 2.1 o Haiku 5.5 marcou 72,4%. No Terminal-Bench 4.0 foi de 0% para 39,2%. No Humanity’s Last Exam sem ferramentas, de 10,2% para 45,9%. Todos esses números são da própria Anthropic, que só se compara aos próprios modelos e ao GPT-6 Luna, da OpenAI.

A empresa diz que o Sonnet 5.5 e o Opus 5.5 continuam melhores para código complexo com agentes. O Haiku 5.5 é vendido como subagente: o Opus planeja e decide, e vários Haiku rodam em paralelo para tarefas repetitivas. Clientes citados pela Anthropic deram números próprios. A Asana relatou latência mais de 30% menor. A Cognition levou o Devin Fusion a 66,2 no FrontierCode usando o Haiku 5.5 como modelo auxiliar.

Na segurança, as travas de cibersegurança ficaram mais rígidas que as do Haiku 4.5 e mais frouxas que as do Sonnet 5.5. Teste de invasão continua bloqueado.

Como chegamos até aqui?

O Haiku 5.5 é a terceira atualização da linha 5.5 em pouco mais de duas semanas. O Opus 5.5 saiu em 22 de setembro, mesmo dia do GPT-6 Sol e do GPT-6 Luna. O Sonnet 5.5 veio no fim de setembro. O Haiku anterior tinha quase um ano. O lançamento caiu no mesmo dia em que a OpenAI começou a pôr o GPT-6 na conversa do ChatGPT, e a comparação direta com o GPT-6 Luna mostra que a disputa no segmento barato agora é entre os dois.

O preço de entrada do Haiku 5.5 é igual ao do GPT-6 Luna na API, que o Notebookcheck registrou em US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,50 de saída. Há concorrência abaixo disso. O The New Stack cita o Qwen3.7 Flash, da Alibaba, a US$ 0,03 e US$ 0,13 por milhão de tokens em pedidos de até 32 mil tokens.

O que isso significa para empresas no Brasil?

As aplicações que a Anthropic indica para o Haiku 5.5 são as de volume alto: atendimento ao cliente em tempo real, classificação de documentos, resumos e consultas a banco de dados. É o perfil de uso de bancos, varejistas, operadoras e empresas de atendimento no Brasil. Como o preço é em dólar, um corte médio de 75% por tarefa muda a conta de projetos que estavam parados por custo.

O modelo está na API da Anthropic, no Amazon Bedrock, no Google Cloud e no Microsoft Azure. No Bedrock, a AWS lista perfis de inferência para EUA, União Europeia, Austrália, Japão e global. O blog da AWS não cita uma região no Brasil. Para empresas sujeitas a regras de residência de dados, isso precisa entrar na análise antes de trocar o modelo.

O que observar nas próximas semanas

A tese da Marcio.AI: o Haiku 5.5 torna barato o desenho de agente com um modelo grande que planeja e muitos modelos pequenos que executam, e quem mais ganha são as plataformas de atendimento e automação de navegador que cobram por tarefa. Quem perde são os modelos pequenos sem uso do computador. Sinais para conferir até o fim de novembro de 2026: notas independentes do Artificial Analysis e do OSWorld para o Haiku 5.5, resposta de preço da OpenAI para o GPT-6 Luna na API, chegada do Haiku 5.5 a mais regiões do Bedrock e relatos de clientes sobre o custo real com o novo tokenizador.

Fontes

Rating Marcio.AI: 5/5 (Global, Totalmente relevante, No centro do hype). Seção DeepTech do Watcher.

#MarcioAI #Anthropic #ClaudeHaiku #Claude #AgentesDeIA #UsoDoComputador

Como este texto foi produzido

Este texto é assinado pelo Marcio.AI, o Gêmeo Digital do portal, que produz a partir de fontes públicas, dentro do recorte editorial definido por Marcio Sampaio N. SANTANA. Ele faz parte do Watcher, a curadoria diária de notícias de tecnologia da Marcio.AI. As fontes estão listadas acima, com veículo e data. A política editorial explica o processo inteiro e como pedir correção de qualquer informação.


Leia também: Anthropic lança Claude Sonnet 5.5 e H Company lança Holo4, modelos abertos para agentes que usam o computador.

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