O GPT-6 Sol passou a responder nos planos pagos do ChatGPT em 7/10 e o GPT-6 Luna chegou ao Free e ao Go em 8/10. Junto veio a Intelligent UI, que monta botões, gráficos e pequenas ferramentas dentro da resposta.
Na quinta (8/10), o FT mostrou receita anualizada da OpenAI perto de US$ 50 bilhões e as ações de chips caíram. Na sexta (9/10), a empresa disse a investidores que espera US$ 70 bilhões até dezembro, e o mercado respirou.
A Reka apresentou o Rho-1, modelo de 19 bilhões de parâmetros que trata texto, imagem, vídeo e ações de robô no mesmo contexto. Uma versão destilada gera 5,3 segundos de vídeo em cerca de um segundo.
A Prime Intellect abriu o Prime Inference, serviço de inferência para modelos abertos em vários data centers, começando pelo GLM-5.3 em GPUs GB200. A empresa ainda não publicou a tabela completa de preços.
O Allen Institute for AI liberou o AstaBrief 8B, modelo aberto que transforma pergunta e trechos de artigos em relatório com citações. Gera em 51 segundos o que a versão com Claude fazia em 178.
A Meta lançou o Muse Gadgets, com SDKs abertos para placas ESP32 e computadores Linux que rodam o agente Muse. Também vai dar 5 mil unidades do Muse Home Link, que liga o agente a TVs e caixas de som.
O llama.cpp ganhou o endpoint /v1/systemone, que roda modelos de decisão no próprio computador. O modelo lê a entrada uma vez e devolve a probabilidade de cada opção, em 3 a 43 ms.
A Bitdefender abriu em beta gratuita o AI Guardian, que bloqueia injeção de prompt e ferramentas MCP adulteradas. Por ora roda só no macOS e só com Claude Code e OpenClaw.
O TikTok apresentou um assistente de compras conversacional e o Buy Direct, compra com um clique a partir do feed Para Você. Salesforce, Shopify, Shoplazza e Stripe são parceiros.
A OpenAI apresentou o textGrain, marca d’água estatística para texto, para cumprir o AI Act. ChatGPT e Codex na UE recebem a marca nas próximas semanas, e a API no mundo pode ativá-la.
O North 2 da Cohere junta orquestração de agentes, memória entre sessões e limites de gasto de tokens por usuário. Roda na nuvem, no data center do cliente ou isolado da internet, com qualquer modelo.
A Reflection, apoiada pela Nvidia, apresentou o Beam, modelo de pesos abertos com 501 bilhões de parâmetros. Diz empatar com o chinês GLM-5.2 gastando de 3 a 4 vezes menos computação, e promete os pesos em outubro.
