A Meta faturou US$ 64,6 bilhões no 3º trimestre, acima do esperado, mas investiu US$ 34,9 bilhões e teve fluxo de caixa livre negativo. Na quinta, a ação chegou a cair cerca de 7% com US$ 825 bilhões em compromissos futuros.
Na GTC Berlin, em 21/10, a Nvidia anunciou reservas de capacidade com Ibiden, Samsung Electro-Mechanics, Unimicron, Amkor, KYEC e SPIL. A meta é 2,5 vezes mais substrato em três anos e o dobro da capacidade de testes de 2026 para 2027.
GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol e GPT-6 Luna entram em prévia privada no Model Garden do Google Cloud, com compra pelo Marketplace e abatimento de compromissos de gasto. O Codex também passa a rodar sobre a plataforma do Google.
As instâncias A5X, com racks Vera Rubin NVL72 da Nvidia, entram em disponibilidade geral em novembro no Google Cloud. O teto é de 960 mil GPUs em vários sites, e a primeira cliente é a Ineffable, de David Silver.
Na GTC Berlin, a Nvidia apresentou o Agile ONE SN, humanoide de 1,40 m para laboratórios, e liberou a versão final do Isaac Lab 3.0. O software aberto sai agora. O robô chega no início de 2027, sem preço.
Na GTC Berlin, a Nvidia juntou a OpenShell aos chips Vera Rubin e Vera numa arquitetura para conter agentes. OpenAI e Google entraram na lista de modelos suportados. O Sentry, monitor em hardware, ficou para o início de 2027.
A Super Micro estimou em 20/10 receita de US$ 18,5 bilhões a US$ 19,5 bilhões no trimestre até setembro, contra previsão de até US$ 15,5 bilhões. Os números ainda não foram auditados e saem oficialmente em 3/11.
A SpaceX faturou US$ 14,6 bilhões no 3º trimestre e teve o primeiro lucro operacional como empresa aberta. A divisão de IA, que aluga computação para Anthropic e Google, faturou US$ 7,56 bilhões e passou a Starlink.
A DeepSeek liberou em Apache 2.0 o DeepInfer, motor que serve o DeepSeek-V4.1-Flash na sua produção. Ele roda em GPUs Blackwell da Nvidia e nos chips Ascend 950 da Huawei, mas ainda sem cache de KV nem balanceamento.
O Google liberou em código aberto o TorchTPU, feito com a equipe de PyTorch da Meta. Programas em PyTorch rodam nas TPUs com troca de dispositivo, e o treino chegou a 52% de uso efetivo do chip em até 8.192 TPUs Ironwood.
Segundo a Reuters, a OpenAI quer fechar compromissos de cerca de US$ 30 bilhões, a mais de US$ 1,4 trilhão, antes da estreia da Anthropic na bolsa em meados de novembro. SoftBank e MGX estão nas conversas.
O Helios, da Quantinuum, guardou um qubit lógico com cerca de cinco erros por milhão de rodadas de correção. O erro caiu 12 vezes a cada aumento do código, mas o recorde vale para memória e as rodadas do Helios são lentas.
