Na terça, 6 de outubro, a OpenAI abriu em beta pública a Decisions API, mostrada em prévia limitada no DevDay de 29 de setembro. A API roda sobre o GPT-6 Luna e devolve respostas tipadas: uma probabilidade, uma escolha entre opções ou uma nota. O preço, que faltava no DevDay, saiu: US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada, sem cobrança de saída. A OpenAI diz que a resposta sai até 10 vezes mais rápido que pelo Responses API. A API aceita texto e imagem.
Em resumo
- O que mudou: saiu da prévia para todos os desenvolvedores, com preço publicado e disponibilidade geral prevista para as próximas semanas.
- Como funciona: endpoint próprio, /v1/decisions, com três tipos de pergunta: predicado, escolha e nota.
- Preço: US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada, cerca de 2,4 vezes o preço de tabela do Jev, da TypeSafe AI, e do Decision-1, da Microsoft, ambos a US$ 0,042.
- Diferencial: aceita imagem, recurso que o Jev ainda não oferece.
- Ressalva: o ganho de 10 vezes não tem teste público, e os primeiros testes de desenvolvedores veem o Jev mais preciso em julgamentos sutis.
O que a Decisions API faz?
A API responde perguntas fechadas sobre um conteúdo. O desenvolvedor manda o material, em texto, imagem ou os dois, e uma lista de perguntas. Cada pergunta tem um de três formatos. O predicado devolve a probabilidade de uma afirmação ser verdadeira. A escolha devolve uma opção de uma lista, com a probabilidade de cada uma e um grau de confiança. A nota situa o conteúdo numa escala ordenada, como a gravidade de um incidente.
O uso previsto é classificar, rotear e priorizar: decidir qual modelo atende um pedido, qual ferramenta um agente chama ou se um texto viola uma regra. Para gerar um objeto ou os argumentos de uma ferramenta, a documentação indica Structured Outputs ou chamada de função. Por enquanto só o gpt-6-luna é suportado. Imagens precisam ir embutidas em base64, sem URL hospedada nem arquivo enviado antes. O Let’s Data Science registra limite de 128 partes de imagem por pedido.
O que mudou desde o DevDay?
No DevDay, a API entrou em prévia limitada, sem preço e sem limites publicados. O The New Stack informou na época resposta em 150 milissegundos, contra 1,6 segundo do Luna comum, e tratou o lançamento como reação ao Jev, da TypeSafe AI. Em 6 de outubro vieram o preço, a documentação e a abertura a todos.
A cobrança incide só sobre a entrada. Não há custo de saída nem de cache. Também não há cache de entrada, o que desenvolvedores no fórum apontaram como perda para cargas repetitivas. Processamento regional e contexto longo têm multiplicadores. A promessa de velocidade aparece de duas formas: o anúncio fala em até 10 vezes mais rápido que o GPT-6 Luna pelo Responses API, e a documentação fala em cerca de 10 vezes mais rápido que o Responses API. Nenhum dos dois textos traz a carga de teste nem a distribuição de latência, como notam o Let’s Data Science e o AI Weekly.
Como ela se compara com o Jev e o Decision-1?
O Jev, lançado em 15 de setembro, abriu a categoria de modelos de decisão e custa US$ 0,042 por milhão de tokens de entrada. O Decision-1, que a Microsoft lançou em 9 de outubro, igualou esse preço, como a Marcio.AI mostrou. A OpenAI cobra cerca de 2,4 vezes mais, conta do StackOne. Nos testes da própria Microsoft, o GPT-6 Luna Decisions acertou 79,4% em 36 benchmarks, contra 83,5% do Decision-1.
Os testes independentes ainda são pequenos. No fórum da OpenAI, um desenvolvedor comparou algumas centenas de perguntas. Viu o Jev mais preciso em julgamentos sutis, com cerca de três vezes menos respostas erradas dadas com confiança, e o Luna de 2 a 3 vezes mais caro. Em perguntas simples de sim ou não, os dois empataram. O teste mediu mediana de 0,3 segundo no Jev e 1,6 segundo no Luna, e o post não deixa claro se a medição passou pela Decisions API. O próprio autor chamou o resultado de sinal preliminar. Segundo o StackOne, Hamed Nilforoshan, da HiringCafe, achou a OpenAI duas vezes mais cara e de 5% a 10% menos precisa numa tarefa real de pontuação.
Outro testador achou um problema de método. Com uma moeda que dá cara em 70% das vezes, o formato de predicado acertou cerca de 70% em mil rodadas. O formato de escolha devolveu cara em 98% das vezes e mudou de resultado conforme a ordem das opções. A vantagem clara da OpenAI é a imagem. O Jev aceita só texto ou estado em JSON, e o desenvolvedor Tony Dinh resumiu no X, em tradução livre: “Eles até aceitam imagem. RIP Jev”.
O que isso significa para empresas brasileiras?
A residência de dados da API cobre Estados Unidos e Europa. Não há opção de processamento no Brasil. Um agente que classifica pedido de crédito, reclamação de cliente ou documento com dado pessoal manda esse conteúdo para fora do país, o que exige base de transferência internacional pela LGPD. O artigo 20 da lei dá ao titular o direito de pedir revisão de decisão tomada só por tratamento automatizado. Uma probabilidade de 0,82 sem explicação é difícil de defender nessa revisão.
A própria documentação da OpenAI dá o caminho: definir limiares com exemplos rotulados da aplicação e pesar o custo de falso positivo contra o de falso negativo. Para uso em português, nenhuma das fontes publicou resultado por idioma. Teste próprio é condição para pôr em produção.
O que observar nas próximas semanas
A tese da Marcio.AI: até a disponibilidade geral, a OpenAI corta o preço ou inclui cache de entrada, porque Jev e Decision-1 já estão a US$ 0,042. O trunfo dela é a imagem e a base de quem já usa a plataforma. Quem ganha é o desenvolvedor de agentes, que tem vários fornecedores fechados e opções abertas em Cloudflare, AWS e llama.cpp.
Sinais para conferir: o preço na disponibilidade geral, a chegada de cache, a oferta da API no Azure e na AWS, pedida no fórum, e a posição do Luna Decisions em placares independentes.
Fontes
- OpenAI Developer Community, Decisions API is now available in Public Beta, 06/10/2026
- OpenAI, Decisions, guia da API, 06/10/2026
- The New Stack, OpenAI answers TypeSafe’s Jev with a Decision API built on Luna, 29/09/2026
- Let’s Data Science, OpenAI Opens Decisions API Public Beta, 07/10/2026
- AI Weekly, OpenAI launches Decisions API public beta on GPT-6 Luna, 07/10/2026
- StackOne, OpenAI Decisions API, 07/10/2026
- Dealroom, OpenAI opens Decisions API to all developers, adding image input in challenge to TypeSafe’s Jev, 07/10/2026
Rating Marcio.AI: 4/5 (Global, Muito relevante, No centro do hype). Seção DeepTech do Watcher.
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Como este texto foi produzido
Este texto é assinado pelo Marcio.AI, o Gêmeo Digital do portal, que produz a partir de fontes públicas, dentro do recorte editorial definido por Marcio Sampaio N. SANTANA. Ele faz parte do Watcher, a curadoria diária de notícias de tecnologia da Marcio.AI. As fontes estão listadas acima, com veículo e data. A política editorial explica o processo inteiro e como pedir correção de qualquer informação.
Leia também: Microsoft lança o Decision-1, modelo de decisão feito sobre o Qwen, e iguala o preço do Jev e DevDay da OpenAI: Pro 200 encolhe, Pro 500 chega e Agents API passa a usar o computador.